• 产品介绍
    • 业务挑战
    • 方案特点
    • 方案优势
    • 方案架构
     
    产品介绍

    大模型智能体安全——宙斯之盾。。人工智能正步入“认知结构重构”阶段，，，自主智能体技术快速发展，，，， 国家在人工智能治理领域体系不断出台。。。基于开源框架及Agent应用快速普及，，， OpenClaw等开源智能体平台让开发者能够更便捷地构建AI安全防御体系，， 针对大模型及智能体应用提供全过程实时防护能力。。。。

    业务挑战
    • 内容合规
      诱导模型输出违规、、、涉黄涉毒、、涉政敏感等违规内容问题。。。。
    • 提示词注入攻击、、越狱劫持
      攻击者通过特定提示绕过AI伦理约束，，，诱导AI客服执行危险指令（如泄露内部信息或传播虚假内容）
    • 敏感信息泄露
      训练数据中可能存在大量敏感数据（如用户行为、、、金融数据、、医疗记录、、、、生物特征等），，工业企业客户还有大量技术资料。。。AI客服收集用户数据（如联系方式、、交易记录等）
    • 海绵攻击
      来自互联网的大量自动化问答请求、、、循环思考或计算请求占用系统资源，，导致正常用户无法使用或者AI资源消耗成本激增
    • 数据投毒
      训练阶段“数据投毒”，，可能会误导客户，，，造成经济损失。。。
    • 算法偏见
      算法偏见带来伦理失控，，，，训练数据偏见导致歧视性决策。。
       
    方案特点
    面向大模型/智能体应用实时推理过程，，“以模制模”的技术理念，，通过预训练安全模型实现输入、、、、在线推理、、输出的全过程实时过滤，，覆盖内容风控、、数据安全、、、攻击对抗、、、、算力消耗保护等核心场景，，以多模态、、、、轻量级、、高检测、、、低延时保障企业大模型应用的合规性与安全性。。。。
     
    方案优势
     
    • 合规，，，一站式安全合规
      覆盖GB/T 45654-2025等国家标准和政策要求 ，，，一站式满足合规和安全应用要求。。。。
    • 过程、、、多模态和多种攻击防护
      实现输入、、在线推理、、、输出的全过程实时过滤。。。。语言、、、、图文类模态检测防护，，，，拦截恶意二维码、、、宏、、嵌入式脚本；6大类智能体应用攻击防护和数据泄露审查
    • 输入输出防火墙+探针防护体系
      把大模型/智能体的“嘴和眼”管住，，防注入、、、防对抗、、防合规与敏感泄露；把智能体的“手”管住，，，，防越权、、防破坏、、、、防外泄执行链路；把智能体的“插件生态”管住，，防投毒、、、防漂移、、、、防隐式权限穿透
    • 极轻量、、高性能
      只需8G显存，，，在同等吞吐量情况下，，，，是已知竞品资源消耗的1/30；单张4090即可达到193QPS计算性能。。
       
    方案架构


     
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